« L’AGI n’arrive pas comme un événement », dit Garry Tan, qui dirige Y Combinator (YC). Elle arrive éparpillée, sous la forme de votre propre agent, qui part de votre contexte et fait votre travail. Il appelle ça l’AGI personnelle : une intelligence générale pour une seule personne, pas pour tout le monde à la fois.
La plupart des gens attendent l’AGI comme un gros titre : un labo, une annonce, un jour précis. L’idée de Garry déplace la question des labos vers chacun de nous. Si le gain vient de ce qu’un agent sait de votre travail, vous pouvez commencer à le construire ce soir. Et personne ne peut le livrer à votre place.
Il l’a défendu à Startup School 2026, dans une conférence de 42 minutes en anglais, Own Your Intelligence. Il ouvre sur Spinoza, le philosophe du XVIIe siècle pour qui Dieu n’est pas un roi sur un trône, mais se trouve répandu dans tout ce qui existe. La version de Garry pour aujourd’hui : on guette dans le ciel un dieu installé dans un data center. Ce qu’on attend est déjà dans la pièce. Ça ressemble à un terminal, à un dossier de fichiers Markdown et à une tâche qui se termine pendant que vous dormez.
Un abonnement loué ne vous appartient pas
Garry choisit ses mots avec soin, parce que « IA personnelle » est déjà une étiquette marketing. Il ne parle pas d’un chatbot à 20 $ par mois. Il ne parle pas non plus d’une autocomplétion un peu meilleure, ni d’un assistant qui connaît votre agenda et rien d’autre.
Tout cela, dit-il, se loue. Ça repart de zéro quand vous fermez l’onglet. Ça sait ce que tout le monde sait déjà. Et quand l’entreprise derrière change de cap, votre assistant change au rythme de quelqu’un d’autre.
L’AGI personnelle, c’est l’autre sorte. Elle tourne sur votre propre infrastructure, lit une mémoire qui vous appartient et suit des procédures que vous avez écrites. Elle s’améliore chaque jour où vous l’utilisez, parce que chaque jour elle en sait un peu plus sur votre vie. Un assistant loué ne progresse que quand l’entreprise sort une nouvelle version. Selon ses mots, l’un est un produit que vous consommez, l’autre un actif que vous construisez.
Deux sortes d’IA personnelle
Un assistant loué, ou un agent qui vous appartient
LouéPossédé
Où elle tourneSur les serveurs de l’entrepriseSur votre propre infrastructure
Ce qu’elle saitCe que tout le monde saitVotre vie et votre travail, depuis une mémoire à vous
Ce qu’elle suitLe produit de l’entrepriseDes procédures que vous avez écrites
Quand vous la fermezElle repart de zéroElle se souvient
Quand elle s’amélioreQuand l’entreprise livreChaque jour où vous l’utilisez
Selon ses mots : un produit que vous consommez, ou un actif que vous construisez.
Le même modèle, 2x ou 100x
Sa formule a trois parties. D’abord un modèle de pointe : vous le louez, tout le monde peut l’acheter, et il coûte moins cher chaque trimestre. Ensuite votre contexte : ce que vous savez de votre travail, et que personne d’autre n’a. Enfin un harnais, le programme autour du modèle qui lui donne des outils et le fait avancer étape par étape. Il cite OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code et Codex.
Le modèle est le même pour tout le monde. C’est ainsi qu’il explique un écart qu’il observe : avec le même Claude et la même API, certains abattent deux fois plus de travail, d’autres cent fois plus. La différence n’est pas dans le modèle. Elle est dans le contexte que vous lui donnez, dans sa pertinence, et dans le fait qu’il arrive à la bonne étape.
Il donne un signe tiré des entreprises de YC. Dans la promotion de l’hiver 2025, un quart des startups avaient un code écrit à 95 % par l’IA. Cette promotion est en passe de devenir l’une de celles qui grandissent le plus vite dans l’histoire de YC. Il dit lui-même qu’il ne peut pas prouver que l’IA a causé cette croissance. Ce qu’il constate, c’est que les fondateurs les plus rapides traitent l’IA comme une équipe, pas comme une autocomplétion.
Sa formule de l’AGI personnelle
Le modèle se loue, le contexte est à vous
Même Claude, même API : certains font deux fois plus, d’autres cent fois plus.
Sept choses dans votre tête, une bibliothèque derrière l’agent
Une personne garde environ sept choses en tête à la fois, à deux près. C’est le résultat le plus connu de la psychologie cognitive, et la raison pour laquelle les numéros de téléphone avaient sept chiffres aux États-Unis. Pour Garry, chaque checklist, chaque organigramme et chaque point d’équipe quotidien est une béquille pour cette limite.
Un agent garde un million de tokens, soit environ mille pages. C’est trois tomes de Harry Potter ouverts en même temps, où il retrouve n’importe quoi en quelques secondes. Mais mille pages, c’est aussi très peu. Votre vie n’est pas trois livres, c’est une bibliothèque : chaque e-mail, chaque réunion, chaque décision, chaque conversation. La vraie question devient donc : qui choisit les trois livres ouverts sur le bureau ? Sa réponse : une bibliothèque, plus un bibliothécaire.
Sa propre bibliothèque compte environ 220 000 pages Markdown, 25 ans de sa vie : e-mails, réunions, notes et brouillons. Ce sont des agents qui l’écrivent, la rangent et y cherchent. Quand un fondateur lui écrit au sujet d’une crise, son agent a déjà ressorti toutes leurs conversations passées avant qu’il ait fini de lire.
Son exemple le plus fort n’est pas le sien. Un de ses amis a un fils atteint d’une forme rare d’épilepsie. Sans labo et sans financement, le père a construit 80 000 fichiers Markdown sur la maladie de son fils. Chaque visite chez un spécialiste, chaque article, chaque relevé de crise et chaque interaction médicamenteuse s’y trouve, relié au reste. Quand un nouveau médecin a une idée, il sait en quelques minutes si elle a déjà été essayée. « C’est ça, l’AGI personnelle », dit Garry.
La mémoire de travail, puis une bibliothèque
Mille pages sur le bureau, une bibliothèque derrière
7choses qu’une personne garde en tête à la fois, à deux près
1 000pages que garde un agent, environ un million de tokens
220 000pages Markdown dans la bibliothèque de Garry, 25 ans de sa vie
La vraie question : qui choisit les trois livres ouverts sur le bureau.
Un skill, c’est une page en anglais
Les procédures que suit son agent sont des fichiers de skills : des pages Markdown qui disent comment faire un travail précis. Il en lit un, légèrement retouché. Quand l’enregistrement d’une réunion arrive, le transcrire avec le nom des intervenants. Relever chaque engagement, qui l’a pris et l’échéance. Relier chaque personne citée à sa page dans la bibliothèque. Ranger le résumé et la transcription. Si quelque chose contredit ce qu’on tient déjà pour vrai, le signaler, sans l’écraser.
C’est tout le skill. Son test est simple : si un stagiaire malin peut le suivre, un agent peut l’exécuter. Écrire des consignes claires, c’est donc programmer, et le modèle sert de compilateur. Chez YC, dit-il, des gens des médias, de l’événementiel et de la finance qui n’avaient jamais ouvert un terminal écrivent maintenant des skills et des tâches planifiées. Une personne de la finance a transformé une centaine de classeurs Excel en une seule application.
Il ajoute une règle qui, selon lui, explique tous les échecs d’agents qu’il a vus : savoir où se fait le calcul. Le jugement, le goût et la lecture de ce que quelqu’un veut vraiment relèvent du modèle, guidé par un fichier Markdown. L’arithmétique, les requêtes en base et les plannings relèvent du code. Un agent peut placer cinq personnes autour d’une table de tête. Pour bâtir les plannings de 6 000 personnes à une conférence, il doit écrire du code.
Où se fait le calcul
Le jugement dans le modèle, l’arithmétique dans le code
Dans le modèleDans le code
Ce qu’il faitLe jugement, le goût, ce que quelqu’un veut vraimentL’arithmétique, les requêtes, les plannings
Comment on le guideUn skill écrit en MarkdownDes scripts et une base de données
Son exemplePlacer cinq personnes autour d’une tableLes plannings de 6 000 personnes à une conférence
Commencer par un seul dossier
Sa bibliothèque n’a pas commencé à 220 000 pages. Elle a commencé par un dossier de quelques fichiers Markdown sur les entreprises et les personnes avec qui il travaillait. « Personne ne construit l’entrepôt en premier », dit-il. Puis il donne cinq étapes.
- Choisir un harnais. Faites tourner un agent sur votre propre machine. Les quatre qu’il cite font l’essentiel du travail, et le sien, GBrain, est gratuit et open source.
- Commencer votre bibliothèque. Un dossier de fichiers Markdown : une page par projet et par personne avec qui vous travaillez, avec ce que vous seul savez.
- Écrire votre premier skill. Prenez la tâche hebdomadaire que vous détestez le plus. Expliquez-la comme à un ami malin pour son premier jour, puis corrigez-la chaque fois que l’agent se trompe.
- En faire une tâche récurrente. Tous les matins à sept heures, faire ceci. Tous les vendredis, résumer cela.
- Ne jamais faire un travail une seule fois. À la fin de chaque tâche, demandez à l’agent de transformer ce qu’il a fait en skill. Sa règle chez YC : si vous devez demander quelque chose deux fois, c’est un échec.
Il est honnête sur la courbe. La première semaine, c’est un jouet : la bibliothèque est mince et vous corrigez plus que vous ne gagnez. Vers la quatrième semaine, l’agent commence à répondre avec votre contexte. Vers la douzième, une douzaine de skills font tourner les parties de votre semaine que vous redoutiez. La plupart des gens, dit-il, abandonnent la deuxième semaine.
Il donne aussi un avertissement. Une bibliothèque dont personne ne s’occupe est « une décharge avec un excellent moteur de recherche ». Elle sert un fait périmé avec une confiance totale, et un mauvais skill répète un mauvais processus pour toujours. Il faut donc une source pour chaque fait, une vérification des nouveaux faits contre les anciens, et quelqu’un, ou un agent, chargé de faire le tri.
Ses cinq étapes
Commencer par un dossier, et ne jamais rien faire une seule fois
- Choisir un harnaisFaire tourner un agent sur sa propre machine.
- Une bibliothèqueUn dossier de Markdown : une page par projet et par personne.
- Écrire un skillLa tâche hebdomadaire qu’on déteste le plus, en langage simple.
- En faire une tâcheTous les matins à sept heures, ou tous les vendredis.
- Jamais une seule foisTransformer chaque tâche finie en skill.
Semaine un, un jouet. Semaine quatre, il répond avec votre contexte. Semaine douze, une douzaine de skills. La plupart abandonnent en semaine deux.
Possédez vos skills, sinon votre poste en deviendra un
Puis la conférence devient politique. Un fichier de skill, dit-il, n’est pas un document. C’est un morceau de votre façon de penser, sorti de votre tête, mis par écrit et prêt à tourner. Le même fichier mène à deux avenirs opposés, selon qui le contrôle.
Son exemple est inventé : Maya, ingénieure support. En deux ans, elle apprend 40 skills à ses agents. Comment gérer un incident critique à deux heures du matin. Comment calmer un client sur le point de partir. Comment écrire un post-mortem qui évite le prochain incident.
Dans la première version, les fichiers sont dans son propre dépôt. Elle change d’emploi et démarre le nouveau avec deux ans de jugement prêts à tourner. Dans la seconde, ils sont dans le dépôt de l’entreprise. Elle part les mains vides, et l’entreprise continue de faire tourner son jugement sans elle.
Sa règle : « Possédez vos skills, parce que sinon, votre poste devient un fichier de skill. » Il compare cela aux artisans, qui possédaient leurs outils jusqu’à l’usine, où le métier à tisser appartenait à la filature. Les travailleurs du savoir se croyaient à l’abri, parce que leurs outils vivaient dans leur tête. Les fichiers de skills changent cela.
Sa réponse s’adresse aux fondateurs : créer une entreprise, et garder ses skills dans un dépôt qu’on contrôle dès le premier jour. Pour un salarié, c’est plus compliqué. La plupart des contrats de travail disent que ce que vous écrivez dans le cadre de votre poste appartient à l’employeur. Relisez donc le vôtre avant de copier un fichier de skill hors d’un dépôt d’entreprise.
Les 40 fichiers de Maya, son exemple inventé
Les mêmes fichiers, deux carrières différentes
Dans le dépôt de l’entrepriseDans son propre dépôt
Quand elle partElle part les mains videsLes fichiers partent avec elle
Son jugementContinue de tourner sans ellePrêt dès le premier jour de son prochain poste
Chaque année de travailEnrichit les fichiers de l’entrepriseEnrichit les siens
Sa règle : possédez vos skills, sinon votre poste devient un fichier de skill.
Trois objections, et ses réponses
Il termine par les trois objections qu’il entend le plus.
De meilleurs modèles rendront tout ça inutile. Il dit que c’est l’inverse. Plus les modèles progressent, plus la différence se joue sur le contexte. Un lecteur plus intelligent tire davantage des mêmes livres, donc chaque nouveau modèle donne plus de valeur à votre bibliothèque.
Ce n’est que du RAG. Le RAG, pour retrieval-augmented generation, consiste à aller chercher des documents et à les donner au modèle. « Bien sûr. Et Postgres, ce n’est que des B-trees », répond-il. Aller chercher, c’est la partie facile. La partie difficile, c’est ce qu’on écrit, comment on le relie, ce qu’on garde à portée de main, et qui tranche quand deux faits se contredisent.
Ça va fuiter. Mettre toute sa vie dans un seul système paraît risqué. Sa réponse : votre vie est déjà éparpillée dans dix clouds, chez des entreprises dont les intérêts ne sont pas les vôtres. La garder sur votre propre machine, dans votre propre dépôt, sous vos propres clés, c’est en reprendre la garde. Ça ne crée pas le risque.
Trois objections, et ses réponses
Chaque réponse revient au contexte qui vous appartient
À essayer
La définition de l’AGI personnelle commence vers 4:46 dans la vidéo, et les cinq étapes à 24:16.
- Y Combinator, Garry Tan: Own Your Intelligence, Startup School 2026, et la transcription, en anglais.
- GBrain, sa bibliothèque et ses skills, gratuits et open source.
- Dépenser plus de tokens ne paie qu’avec de bons skills et de vrais tests, sur une conférence plus ancienne où il explique « thin harness, fat skills ».
- L’intelligence au robinet, sur ce qu’il faut construire tant que l’IA coûte cher.
- Forkez le harnais de votre agent, gardez le meilleur, sur l’amélioration du harnais lui-même.
Essayez ensuite sa deuxième étape cette semaine. Créez un dossier et écrivez une page sur un projet. Mettez-y ce que vous construisez, qui s’y intéresse, ce que vous devez et ce qui s’est dit la dernière fois. Posez à un agent une question à laquelle seule cette page peut répondre. Si vous essayez, dites-moi ce qu’il a trouvé juste.
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