L’intelligence au robinet : construire aujourd’hui ce que tout le monde aura demain

Garry Tan, qui dirige Y Combinator (YC), dit que nous allons vers une intelligence « au robinet », comme l’eau. Mark Pincus, le fondateur de Zynga, reprend l’image et ajoute que nous n’y sommes pas encore. Aujourd’hui, une app d’IA à 1 000 $ par mois est donc un logiciel d’entreprise, même quand elle est faite pour les particuliers. Leur conseil : la construire maintenant, et être prêt quand le prix baissera.

J’ai découvert ce passage de l’interview grâce à l’un de mes agents. Je lui ai envoyé le lien YouTube sur Telegram, calé à la 37e minute, et je lui ai demandé ce que voulaient dire l’eau du robinet et ce débat entre grand public et entreprise. Une minute plus tard, il m’a renvoyé un résumé clair du passage. Il s’est trompé sur deux détails : le nom de l’intervieweur, et qui a parlé le premier de robinet.

La vidéo est Zynga Founder: Consumer Is Not Investible Right Now, un épisode de la série Main Function de YC, publié en juin, en anglais. YC finance et accompagne de jeunes startups. Le nouveau livre de Mark s’appelle Life at the Speed of Play. Cette note couvre les dix dernières minutes, où ils parlent de prix, du bon moment et de gratuité.

Une app à 1 000 $, c’est du logiciel d’entreprise

La même app peut être un produit d’entreprise ou un produit grand public. Ce qui tranche, c’est le prix, pas le public visé.

L’exemple de Mark, c’est une IA qui écoute. Plus tôt dans l’épisode, il raconte qu’il marche en parlant à son IA. Il voudrait qu’elle écoute une conversation, comme « une autre personne intelligente à la table ». Pour Garry, c’est une entreprise grand public à 10 ou 100 milliards de dollars que « personne n’a encore construite ».

Puis Garry donne le prix. « Vous pouvez avoir cette app maintenant. Elle coûtera juste 1 000 $ par mois. » Lui, Mark et pas mal de leurs amis pourraient payer. « Ce n’est pas du grand public. C’est en gros de l’entreprise. »

Il mesure aussi l’écart. Depuis ce qu’il appelle le « moment Opus 4.5 », en décembre, un vrai travail avec ces modèles coûte « des dizaines à des centaines de milliers de dollars ». Le bon moment pour le grand public est donc à « trois ordres de grandeur » : mille fois moins cher. Il situe la révolution grand public en 2029. Réponse de Mark : « Ça me paraît juste. »

À mille fois moins cher, 1 000 $ par mois deviennent 1 $. C’est mon calcul, pas le leur, mais c’est le passage de quelques amis à tout le monde.

La partie où l’on pose une question existe déjà : c’est ce que j’ai fait avec cette vidéo. La partie qui écoute toute la journée, c’est celle qui coûte 1 000 $.

Nous sommes les voyageurs du temps

Si vous pouvez payer aujourd’hui l’IA de demain, vous vivez quelques années en avance sur les autres. Garry et Mark y voient une longueur d’avance.

Plus tôt, Garry avait plaisanté : aucun d’eux n’était un voyageur du temps. Puis il s’est repris : « En fait, nous sommes des voyageurs du temps en ce moment. » La plupart des gens ne peuvent pas dépenser autant, donc ils n’y ont pas encore accès. Garry dit que ça le peine. Mark propose l’autre façon de le voir : tout le monde aura ça bientôt.

Mark conseille donc de « trouver les primitives maintenant », les briques de base. Garry ajoute qu’on peut commencer à construire tout de suite, en remontant à partir du futur bon marché. La question test de Mark est simple. Comment tous ces services marcheront-ils « quand le calcul sera quasiment gratuit » ?

Le plus dur, c’est l’attente, et Mark l’a déjà vécue. En 1999, il construisait un éditeur de logiciel d’entreprise, support.com, alors que les investisseurs ne voulaient que des sites grand public. Puis l’internet grand public s’est effondré. eBay a décollé tôt, mais Amazon a mis plus de temps. À l’automne 2002, Amazon a annoncé un gros trimestre, à un moment où internet « était censé être fini ». C’est là qu’il s’est dit : « Ça y est, ça arrive enfin. » On était environ six ans après le début.

La version de Garry est plus dure : il faut avoir tort « pendant presque une décennie ». Mark ajoute qu’ensuite tout le monde se sent en retard, « et c’est le cas ». Aujourd’hui, les investisseurs poussent dans l’autre sens. Garry raconte une startup reçue en office hours, avec certains des meilleurs chiffres grand public qu’il ait vus depuis des années. Ses investisseurs lui ont dit de pivoter vers l’entreprise.

L’iPhone a d’abord été une courbe de coûts

On aurait pu prévoir l’iPhone à partir de quelques prix en baisse. Garry dit qu’on peut faire de même avec l’IA aujourd’hui.

Il en fait l’une des façons classiques de trouver une idée de startup. Prenez un graphique en échelle logarithmique d’une courbe de coûts, ou de ce qu’une technologie sait faire. « On aurait pu deviner le moment où l’iPhone devenait possible. » La mémoire a baissé, les écrans ont baissé, la puissance de calcul a baissé. À un moment, une personne a pu s’offrir le téléphone entier. « Et vous pouvez faire ça dès maintenant avec le coût de l’intelligence. »

L’épisode ne trace pas la courbe de l’IA, mais il donne deux indices sur sa pente. Garry cite son ami Suhail Doshi : on peut compter sur « 10 000 fois plus d’inférence », l’inférence étant le travail que fait un modèle chaque fois qu’il répond. Garry rattache ce chiffre à Jeff Dean, le scientifique en chef de Google. Et Elon Musk dit que les jeux seront un jour dessinés pixel par pixel par l’IA, pendant que vous regardez autour de vous. Mark trouve ça « très cher » pour l’instant. Mais « on ne peut pas parier contre Elon » : il a sans doute raison, à un autre moment.

La gratuité a déjà gagné deux fois

Le plan de Mark pour le grand public, il l’appelle « le business plan de la gratuité ». Pour lui, c’est l’une des règles d’internet : « tout ce qui peut être gratuit sera gratuit. »

Sa première entreprise, Freeloader, offrait un économiseur d’écran interactif. Il faisait face aux Flying Toasters de Berkeley Systems, vendus 35 $. « Ce n’est même pas nouveau. C’est juste mieux. »

Puis il y a eu Zynga. L’industrie du jeu vidéo pesait 23 milliards de dollars, avec un seul modèle : aller en magasin acheter une boîte à 60 $. Zynga s’est demandé si des jeux corrects pouvaient être gratuits, et la gratuité a encore gagné.

Sa question pour l’IA est donc la même. Prenez n’importe quel service grand public et imaginez-le avec une IA gratuite et illimitée à l’intérieur. Garry termine l’idée : « C’est là qu’on verra le nouveau Meta. C’est là qu’on verra le nouveau Snap. »

Mark voit aussi de la place. La moitié de l’écran d’accueil de son téléphone est vide, dit-il, et l’autre moitié contient des apps génériques : horloge, notes, photos, appareil photo, météo. À part ChatGPT et Claude, aucune app grand public ne retient son attention, et surtout pas un jeu. Rares sont les services sans lesquels on ne peut plus imaginer la vie, comme Google. C’est pourquoi il pense que la chance d’en créer un nouveau « n’a jamais été aussi grande ».

À essayer

Tout le passage dure une dizaine de minutes, à partir de la 32e minute. Si vous n’en avez que trois, commencez au chapitre « Intelligence on tap ».

• Zynga Founder: Consumer Is Not Investible Right Now, Y Combinator, juin 2026, en anglais. L’IA à la table à 7:00, l’intelligence au robinet à 37:04, le business plan de la gratuité à 38:41.
• Le livre de Mark, Life at the Speed of Play, en anglais.
• Deux de mes notes sur ce que coûte l’IA : dépenser plus de tokens, tirée d’un épisode précédent avec Garry, et compter ce que les tokens achètent.

Choisissez un service que vous utilisez chaque semaine. Posez la question de Mark : comment marcherait-il avec une IA gratuite et illimitée à l’intérieur ? Puis construisez-en le plus petit morceau pour vous-même, au prix d’aujourd’hui. Si vous essayez, dites-moi quel service vous avez choisi.

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