gemmaquiz

Tapez un sujet, même mal orthographié, et obtenez un quiz dessus. Le modèle tourne sur votre machine via Ollama ; la seule chose qui sort, c'est une recherche Wikipédia.

sujet ──▶ gemma corrige ──▶ vous validez ──▶ extrait wikipédia ──▶ gemma écrit le quiz ──▶ vous jouez

Comment ça marche

1. Un modèle Gemma local transforme votre saisie approximative en sujet Wikipédia propre (revoltion french → French Revolution), et vous validez.
2. Il lit le vrai article Wikipédia de ce sujet.
3. Il écrit un quiz à choix multiples à partir de l'article : 3, 5, 10, 15 ou 20 questions.
4. Vous jouez, avec un retour immédiat et une courte explication par question.

Ancrer les questions dans l'article, c'est tout l'intérêt : le modèle écrit à partir d'un vrai texte, pas de sa mémoire.

Deux réglages à connaître

• Modèle par défaut gemma4:e2b. Mesuré sur un GPU Intel Arc, il tourne à environ 28–32 tokens/s contre environ 16 pour gemma4:latest : à peu près 2× plus rapide, et largement suffisant pour des quiz. OLLAMA_MODEL=gemma4:latest pour la qualité maximale.
• La réflexion est désactivée. Gemma est un modèle qui « réfléchit », mais pour du JSON structuré comme la correction de sujet et la génération de quiz, ce raisonnement ajoute de la latence sans meilleur résultat. OLLAMA_THINK=1 le réactive.

Le lancer

ollama pull gemma4:e2b
git clone https://github.com/brbousnguar/gemmaquiz.git
cd gemmaquiz && npm install && npm start

Ouvrez http://localhost:3000. Il écoute sur toutes les interfaces, donc les autres appareils du réseau peuvent jouer aussi. Seule dépendance à l'exécution : Express, et le frontend est en JS pur, sans build.

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